嵌入

Embedding

嵌入，就是将数据（文本、视频等）转换为向量，嵌入到向量空间。一般用于机器学习的语义表示。

基本原理

ref: 嵌入 (数学) - 维基百科，自由的百科全书

嵌入概念来自于数学，本质上是映射，理解为将任何类型的数据映射到一个向量空间，使其支持比较与计算。

数学上，“嵌入”的含义为：“保持结构的单射“。

基本理解

ref: 什么是嵌入？ | IBM

嵌入有以下好处：

• 表示语义，嵌入的目标是向量空间，实际上就是将数据转换为向量，利用向量表示语义
• 降维：提供降低数据维度的手段。例如从 1000 维的数据映射到 100 维，便于数据处理
• 支持泛化：语义的向量空间有很强的普适性，一旦嵌入后可以直接在向量空间中做语义的比较与计算。