目录中的笔记，和计算机科学相关，理论性质的内容。
和紧贴计算机主题相关的数学，会放在当前目录下。但不包括统计学和离散数学等纯数学领域。这些笔记会放在“数学”目录下。
计算机相关通用思想（pattern）
根据吴军在《计算之魂》这本书里面提到，还有我自己总结出的计算机中的常用思想：
- 递归：在数学上，递归表示问题在时间和空间上的拆分。计算机适合一次性处理大量的信息，使用递归作为算法的基础，可以更容易处理相应问题。
- 迭代：iteration，是迭代。和递归不同，迭代代表事物在时间和空间上的变化，更贴合人脑的“一步一步来”的思维方式。
- 编码：计算机不能直接处理信息，需要对信息做量化才可进一步处理。所以任何数据，文字、视频、音频乃至人工智能都要量化信息。
- 分类组合：这是一种二进制思维，是将现实中的问题抽象成二叉树来处理。例如霍夫曼编码就是一种典型的二进制思维。
- 分治：将大量的数据、算力分而治之处理，而后再合并获取结果。在分布式系统中经常被使用。MapReduce也是一样的思路。
- 权衡时空：在计算机工程里经常用到，在同样的计算能力下，究竟是利用更长的时间处理？还是利用更多的存储空间？往往需要权衡。
- 异步并发：复杂的程序要并发执行，编程时尤为关键。
- 状态： 计算机程序执行的本质，都是状态的变化
- 随机：真随机还是伪随机？和密码学和网络安全息息相关
- 等价：也是数学上的关键思维。当我们在重构代码的时候，就是找“等价”的技术方案。
- 检索：计算机的超能力之一，检索技术也是数据库等领域的关键技术。检索是处理大规模数据最基本的方法。