云计算的核心是“基础设施”。理解为“在云端的计算服务”。
互联网服务，都被部署在“云端”。在用户端视角里，云端就是整个互联网。实现云计算，需要服务提供商在互联网上部署大量的计算资源以提供服务。
云计算业务的技术核心为：计算资源的管理和分配。好的云计算平台，一定可以很好的管理计算资源。
在计算机领域，计算资源分为三种：
- 计算资源：CPU，GPU
- 存储资源：数据库，数据湖
- 网络资源：网络带宽
云计算可以理解为”在云上的虚拟电脑“，其运算和存储都在互联网上。用户运行软件，开发软件都可以在互联网提供的基础设施上进行，而不需要自行搭建服务器，部署计算资源。
弹性化
使用过云服务的开发人员都知道，在云平台上，可以任意购买所需的服务资源，而且即买即用，非常方便。并且，云资源都支持弹性伸缩，不够了可以扩展，买多了可以减少。而用户要做的，就是付款，等待配置完毕就行了。
在弹性化管理的背后，是强大的平台运维能力。云平台需要对算力和存储能力做系统化的规划和部署，才能达到这样的效果。
资源虚拟化
需要弹性化部署，那么就一定要动态分配资源。但是我们知道，计算机的算力是有结构的。CPU 的最小可分单位是核心数，一个内存条一般是 1G-16G。那么，为了弹性管理服务器，是否可以按需部署半台机器或者 1/4 台机器呢？
虚拟化就可以解决这个问题。虚拟化，就是利用为运行的软件虚拟出一个硬件环境。例如，我可以在一台单核 CPU，2G 内存的计算机里面创造两个虚拟环境，每个虚拟环境占据 1 个 CPU 加 1G 内存。当然也可以创造四个虚拟环境。虚拟环境就如同真实机器里的虚拟机器一样。
虚拟化，实现了计算性能的“弹性拆分”，在云计算技术中十分有用。
云原生
云原生是基于云计算概念的软件开发方法，通俗点说就是”原生部署在云计算平台上的软件“，作为普通用户，我们使用最多的 SaaS 应用或者 H5 微信小程序一般都会使用云原生的方法部署后端服务。
云原生的定义：一个应用从设计到交付就是基于在云计算架构上的，可以理解为“原本就是为云计算平台设计和实现的服务”。
根据云原生的定义，一般会使用以下几种基本技术：
我对此的理解是，使用这些技术的原因是这些技术是云原生的最佳实践，也即最优化的方案。当然，可以根据不同的场景使用不同的技术栈，最终使用哪种技术栈，还是要跟着需求走。
云计算的应用
| 名称 | 提供服务 | 用户的开发能力要求 | 市场泛化能力 |
|---|---|---|---|
| IaaS | 互联网基础设施 | 开发和运维能力 | 最强 |
| PaaS | 平台服务和中间件 | 开发能力 | 中等 |
| SaaS | 软件 | 无 | 最弱 |
根据运营商提供的不同级别的服务，可以将云计算划分成以下几种领域
- IaaS 基础设施服务：运营商提供基础设施，例如云服务器，网络，存储等。用户需要有开发能力和一定的运维能力才能使用。
- PaaS 平台服务：运营商在基础设施之上，提供了中间件服务，包含各种运行时软件。例如数据库，开发环境等。用户需要有开发能力才能使用。
- SaaS 软件服务：运营商直接提供软件，直接面向使用者，用户不需要有开发能力。
从以上的概念来看，IaaS → SaaS 的云计算服务是按层构建的关系。对使用云计算的用户的要求也逐级降低。然而，越基础的服务可以提供更多的定制化选项，面向的市场也更大。
而低代码平台则位于 PaaS 和 SaaS 之间，称为 aPaaS。用户无需代码或者很少的代码能力，利用流程编辑即可完成业务。