如何使用？
这里的一切，即我脑海知识的“镜像”。
初衷？
不知你是否感同身受：学习后立即就忘。不懂学习收获的知识如何使用。
我一直被这个问题困扰，当别人问起我有什么启发的时候，我说不出来。
所以，我一直在找一种高效的方式，能够帮助我快速学习、理解和记忆。经过不断尝试，我发现必须要经过整理才能内化知识。
2022 年，我开始做自己的个人笔记。
而现在，我觉得是时候可以将我的一些观点做成网站发布出来了。
也同时希望你关注我的博客“阿森毛不多”。
然而博客有一个问题：它是由时间轴驱动的，无法构建一个有结构的知识体系。
而很有幸，obsidian 是一个非常好的系统化知识整理工具。
即日，我会将我的笔记以概念词条的方式沉淀在这里。
这个知识库创建于 2024 年 10 月，看看过个十年，这里会变成什么样子。
关于 IT 从业者的眼界
知识库里的内容，我想回答一个问题：程序员应该有什么样的眼界？
作为 IT 工作者，我观察到一个现象：很多 IT 从业者，只会把眼光局限在解决技术问题上。
计算机本质是工具（包括 AI 也是），而工具的发明是为了解决实际问题。所以，我认为，对用户的洞察比技术本身更加重要。
人工智能时代更是如此。
我特别认同吴军老师说的：
真正好的程序员，同时也是优秀的产品经理。因为技术是手段，而需求是目的。
只有掌握用户需求，才能让技术产生价值。
原则
- ⏰ 长期主义：知识的半衰期应该越长越好。所以，知识库中的笔记都在长期意义上有价值，时效性强的信息不会记录在里面。
- 🧑💻 我的认识：所有笔记都是我自己学习时的记录。如对于事实有疑问，我会先和 AI 验证，力求准确。当然笔记里除了事实以外，还有一些我自己的观点。
- 🔗 双向链接：词条和词条之间有复杂的双向链接关系，我想把知识织成一个网络。
按照阶段分类的标签
出了主题标签以外，还有阶段性标签：
- 🌱 种子 seed ：感兴趣的概念，等待进一步研究。
- 🪴 树苗 sapling ：已经花了一些时间的概念，形成了大致理解。
- 🌲 树木 tree ：深入研究之后，例如阅读相关的经典文献，概念编程树木。
- 🍎 果实 fruit ：研究成果，往往是有独到看法的一篇文章。
- 🐾 模式 pattern ：一些跨概念的“模式”，也是驻留在我脑海里的一些规律。
- 🐑 绵羊 sheep ：知识花园中的一些明确的事件、地点和人物研究。
最后，希望你的参与
没办法，根据 2025 年最新科学理解，人脑的信息处理速度最高只有 10bit/s 。所以我的认知带宽有限，笔记里一定有不正确的地方。
如有错误，欢迎你在评论区提出来。